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金融領域數智化轉型創新應用和實踐——賽博智能學習平臺

來源：易道(dao)博識 發布(bu)時(shi)間：2023-05-19
近日，由中(zhong)國信息通信研(yan)究院金(jin)(jin)融科(ke)(ke)技研(yan)究中(zhong)心綜合培訓(xun)平(ping)臺“信通金(jin)(jin)科(ke)(ke)堂”舉辦(ban)的2023線上專題(ti)培訓(xun)課程成功開展。此次活動主題(ti)名為“金(jin)(jin)融領域數智(zhi)化轉型(xing)創新(xin)應用(yong)和實踐(jian)”，活動誠邀到了山西證券科技金融部總經理兼山證科技總經理林永峰、易道博識研發總監王勇，來和大家分享交流。
活動中，林永峰老師通過“數治賦能——山西證券(quan)數據治理實踐”課程，和大家分享了山西證券全域數據治理框架的三大體系——應用體系、技術體系和保障體系。并逐層剖析如何通過數據治理提升數據價值，有效賦能企業經營分析、管理決策、風險管控、業務創新等。
在山西證券數據治理的成果當中，易道博識也貢獻了一份力量。作為一家專注于人工智能領域技術研究與應用開發的企業，易道博識為山西證券提供了諸多OCR技術和產品服務，用以支持其遠程開戶、柜臺業務等。
易道博識王勇(yong)老師本次的分(fen)享課程“金融行業OCR和智(zhi)能文(wen)檔處(chu)理學習能力建設(she)與應(ying)用實(shi)踐”，將話題聚(ju)焦在(zai)了“學習能力”這個(ge)技(ji)術特(te)點，而這也是一站式機器學習訓練平臺——“賽博智能學習平臺”最突出的特點。
何(he)為賽博智能學習平臺
“賽(sai)博智能學習平(ping)臺”是基于(yu)最前沿(yan)AI技術打造地一(yi)站式機(ji)器學習訓(xun)練平(ping)臺，可(ke)提供OCR、圖像處理、結構(gou)化提取和NLP領域數(shu)據(ju)驅動模型應用的(de)現場高效解決方案，客戶(hu)通(tong)過(guo)該平(ping)臺可(ke)自主完成數(shu)據(ju)標注、模型訓(xun)練、推理、部署、應用全過(guo)程(cheng)，助(zhu)力金融機(ji)構(gou)基于(yu)AI模型全生命周期(qi)建(jian)設標準化、一(yi)體化、體系化的(de)生產運(yun)營體系。

產(chan)品組成(cheng)(cheng)上，賽(sai)博智能學習平(ping)臺(tai)(tai)(tai)由管(guan)理(li)中心(xin)、數據標注(zhu)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)、深度學習訓(xun)練平(ping)臺(tai)(tai)(tai)和深度學習推理(li)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)幾個(ge)子(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)組成(cheng)(cheng)，各(ge)子(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)依次承擔平(ping)臺(tai)(tai)(tai)管(guan)理(li)、數據管(guan)理(li)與標注(zhu)、模(mo)型(xing)訓(xun)練和模(mo)型(xing)服務的功能，各(ge)個(ge)子(zi)平(ping)臺(tai)(tai)(tai)之間(jian)相互獨立又有效配(pei)合(he)，形成(cheng)(cheng)一個(ge)有機(ji)整(zheng)體，從而(er)有效支撐數據驅動模(mo)型(xing)應(ying)用的整(zheng)體功能。

賽博智能學習平臺擁有預(yu)(yu)置通(tong)用智能(neng)(neng)(neng)文(wen)字識(shi)別、預(yu)(yu)置場景文(wen)字識(shi)別、預(yu)(yu)置智能(neng)(neng)(neng)圖像處理、智能(neng)(neng)(neng)數據管(guan)理與(yu)(yu)(yu)標注(zhu)、文(wen)檔圖像智能(neng)(neng)(neng)結構(gou)化模板、機器學習算(suan)法(fa)開發與(yu)(yu)(yu)模型(xing)訓練以及模型(xing)編排(pai)與(yu)(yu)(yu)應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數據、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優勢。
具體而言，一方面，賽博智能學習平臺一定程度上解決了規模化多場景的業務不斷衍生出的長尾需求。另一方面，賽博智能學習平臺(tai)采(cai)用自動機(ji)器學(xue)習(xi)技術，很大程度(du)上降低了機(ji)器學(xue)習(xi)的編程工作量、節約了AI 開發時間、減輕了對專業數據科學家與算法工程師的依賴，讓缺乏機器學習經驗的開發者用上AI，加快了開發效率。
目前，賽博智能學習平臺已在中國銀行、浦發銀行、渤海銀行、廈門國際銀行、大連銀行、上海農商、江西農信、中國人壽、中國人保、中國太平等多家金融機構成功部署。
通過引入賽博智能學習平臺，有效解決了金融機構模型訓練過程中成長線的效率問題，協助其快速打造并靈活管控AI能力，同時滿足了樣本數據安全可控的要求。在金融領域數智化轉型過程中，賽博智能學習平臺提供了高效的解決方案，幫助金(jin)融機構不斷提升AI落地質量和效益。
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