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3月(yue)24日，易道(dao)博識聯合(he)創始人兼CTO康鐵(tie)鋼出席“第九屆中關村(cun)金融科(ke)技論壇(tan)年會”并在(zai)圓桌對話(hua)中參與話(hua)題討論。會上，康鐵(tie)鋼介紹，目前公司產品(pin)已(yi)經實(shi)現兩大(da)結合(he)，即移動端(duan)和服務端(duan)的結合(he)、成熟(shu)產品(pin)和自主訓練的結合(he)。

中(zhong)(zhong)關村(cun)金融(rong)(rong)科(ke)技(ji)論壇由中(zhong)(zhong)關村(cun)論壇執行委員會辦公室、北京市地方(fang)金融(rong)(rong)監督管理(li)局、中(zhong)(zhong)國(guo)互聯網(wang)金融(rong)(rong)協會、海淀區(qu)人民政(zheng)府、西城區(qu)人民政(zheng)府作(zuo)指導，中(zhong)(zhong)關村(cun)互聯網(wang)金融(rong)(rong)研(yan)究院、中(zhong)(zhong)關村(cun)金融(rong)(rong)科(ke)技(ji)產業發展聯盟聯合(he)主辦。

對于智能化轉(zhuan)型，康鐵(tie)鋼認為：1、專(zhuan)業的人(ren)做(zuo)專(zhuan)業的事。每個金融機構(gou)都有自(zi)己的技術(shu)團隊，但是在人(ren)工智能領域還不(bu)夠專(zhuan)精(jing)，AI企業應勇(yong)于承(cheng)擔自(zi)己的責任；2、金融科技公司應該試著讓(rang)企業也學(xue)會訓練和應用(yong)AI，讓(rang)他們能夠實現自(zi)主可控。

圓桌對話內(nei)容如下：

我(wo)是(shi)康鐵鋼，我(wo)先簡(jian)單介紹一下易(yi)道(dao)博(bo)識(shi)。易(yi)道(dao)博(bo)識(shi)成立于2013年(nian)，主(zhu)要做的(de)(de)事情就是(shi)人(ren)工智能(neng)，以(yi)文字識(shi)別，人(ren)臉(lian)識(shi)別、圖像識(shi)別為核心技術，服務(wu)的(de)(de)客戶大多數(shu)都(dou)是(shi)金(jin)融機構，包括證券、保險(xian)、銀(yin)行，以(yi)及(ji)以(yi)前的(de)(de)互(hu)聯(lian)網金(jin)融。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深度學習之前(qian)，其實OCR這個產(chan)品已經(jing)出現了幾十年(nian)了，把(ba)深度學習結合起來可以大(da)幅度提升(sheng)它(ta)的識別率。

我們把(ba)產品總結為兩個(ge)結合(he)：第一(yi)個(ge)結合(he)是移動端跟服(fu)務(wu)端的結合(he)，在手機上(shang)可以識別(bie)，也(ye)可以在服(fu)務(wu)器(qi)上(shang)識別(bie)，另(ling)外我們的服(fu)務(wu)其中一(yi)方面是SaaS服(fu)務(wu)，另(ling)一(yi)方面則是私有(you)化(hua)部署，我們給(gei)金融機構去(qu)部署識別(bie)引擎。

第二(er)個結(jie)(jie)合(he)，是(shi)成熟(shu)(shu)(shu)產(chan)品(pin)和(he)(he)自(zi)主訓練(lian)的(de)結(jie)(jie)合(he)，就是(shi)訓練(lian)平(ping)臺的(de)結(jie)(jie)合(he)。我(wo)們(men)(men)的(de)成熟(shu)(shu)(shu)產(chan)品(pin)比(bi)(bi)如說身(shen)份證識(shi)別這(zhe)種(zhong)成熟(shu)(shu)(shu)的(de)比(bi)(bi)較通用(yong)的(de)產(chan)品(pin)，我(wo)們(men)(men)自(zi)己來做(zuo)。但是(shi)，每個金融機構可(ke)能會有自(zi)己需要特殊定制的(de)表(biao)單(dan)需要識(shi)別，我(wo)們(men)(men)就給他部署訓練(lian)平(ping)臺，所以這(zhe)是(shi)成熟(shu)(shu)(shu)產(chan)品(pin)和(he)(he)訓練(lian)平(ping)臺的(de)結(jie)(jie)合(he)。

我(wo)舉(ju)兩個(ge)(ge)具體事例說明這(zhe)兩個(ge)(ge)問題：一個(ge)(ge)是證券(quan)(quan)開(kai)(kai)戶(hu)(hu)，我(wo)們(men)在證券(quan)(quan)開(kai)(kai)戶(hu)(hu)這(zhe)個(ge)(ge)市場(chang)占有超過50%的(de)(de)市場(chang)占有率，我(wo)們(men)在之前開(kai)(kai)戶(hu)(hu)都(dou)是去(qu)券(quan)(quan)商現場(chang)排(pai)隊開(kai)(kai)戶(hu)(hu)，現在我(wo)們(men)都(dou)可(ke)(ke)以在線(xian)上開(kai)(kai)戶(hu)(hu)。排(pai)隊開(kai)(kai)戶(hu)(hu)可(ke)(ke)能需要提供的(de)(de)是身(shen)份(fen)(fen)證、銀(yin)行卡這(zhe)些(xie)信息(xi)，在線(xian)上開(kai)(kai)戶(hu)(hu)的(de)(de)時候，我(wo)們(men)就通過這(zhe)種識別技(ji)術(shu)，包括身(shen)份(fen)(fen)證識別、銀(yin)行卡識別、人臉識別，這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)達到(dao)了智能開(kai)(kai)戶(hu)(hu)的(de)(de)流程要求，從這(zhe)個(ge)(ge)角度為券(quan)(quan)商節(jie)省(sheng)了大筆資金，因為不再需要那些(xie)營業場(chang)所了，也(ye)可(ke)(ke)以節(jie)省(sheng)相應的(de)(de)人力去(qu)做其他方面的(de)(de)事情。

此外，我們為個(ge)人(ren)(ren)開戶提(ti)供了(le)便(bian)利(li)，人(ren)(ren)們不需要(yao)再(zai)去(qu)排隊了(le)，消費者自身也節省了(le)時(shi)間(jian)。所(suo)以從這個(ge)角度，金融科技是真正的(de)造福(fu)于企業，造福(fu)于人(ren)(ren)民的(de)。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我再分享一個保(bao)險領域的例子：太平保(bao)險是中國比較大的(de)保(bao)險集團，保(bao)險在理賠的(de)時候都需要(yao)提供一些資(zi)料，醫療票(piao)據(ju)還有發票(piao)什么的(de)，但是保(bao)險欺詐的(de)話就會涉及到發票(piao)，發票(piao)的(de)作假。比(bi)如說，增值稅發(fa)票開(kai)出來的(de)其實是(shi)一(yi)個假(jia)發(fa)票，如果(guo)靠人(ren)一(yi)張(zhang)一(yi)張(zhang)核對這(zhe)個發(fa)票的(de)話，工作量(liang)是(shi)非常(chang)大的(de)，甚至得(de)不償失的(de)，也就是(shi)能找出假(jia)發(fa)票，但是(shi)付出的(de)人(ren)工成本(ben)比(bi)節省的(de)成本(ben)還(huan)要高。我們太平保險(xian)客戶利用(yong)OCR技術識別發(fa)(fa)票，再通過發(fa)(fa)票的查驗去查真偽(wei)，這(zhe)一(yi)(yi)系列(lie)都是自(zi)動(dong)完成(cheng)的，自(zi)動(dong)完成(cheng)之后，一(yi)(yi)年(nian)找到的假(jia)發(fa)(fa)票就有500多(duo)萬(wan)元，當(dang)年(nian)就收回了成(cheng)本。

因為(wei)我們(men)是(shi)(shi)做識(shi)別的(de)(de)(de)，做人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)，所(suo)以(yi)對智(zhi)能化(hua)轉型的(de)(de)(de)建(jian)議是(shi)(shi)這樣(yang)：第一，其實(shi)每(mei)個金融(rong)機構都會有自己的(de)(de)(de)技術團隊，但是(shi)(shi)，他(ta)們(men)在人(ren)工智(zhi)能這些領域往往是(shi)(shi)不夠專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業，或者(zhe)不夠專(zhuan)(zhuan)(zhuan)精的(de)(de)(de)。所(suo)以(yi)，專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業的(de)(de)(de)人(ren)做專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業的(de)(de)(de)事(shi)，這是(shi)(shi)我們(men)AI企業的(de)(de)(de)責任(ren)。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦(fu)能，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。