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近日，2023全(quan)(quan)球(qiu)人工智(zhi)能(neng)產品(pin)應用博覽會(hui)在金雞湖畔拉開帷(wei)幕。2023全(quan)(quan)球(qiu)智(zhi)博會(hui)以“萬物賦蘇(su) 智(zhi)匯圓融”為主題，聚焦(jiao)工業視(shi)覺、工業軟(ruan)件、智(zhi)能(neng)網(wang)聯、生物計算、算力網(wang)絡、元(yuan)宇(yu)宙(zhou)等熱門(men)領域(yu)，吸引200余位頂(ding)級專家、行業精(jing)英共(gong)話(hua)發展(zhan)，同時(shi)集中展(zhan)示一(yi)批新(xin)技術、新(xin)產品(pin)、新(xin)成果。作為華(hua)為合作伙伴，易(yi)道(dao)博識(shi)攜旗(qi)下一(yi)站式機(ji)器學習訓練平臺(tai)“賽博智(zhi)能(neng)學習平臺(tai)”，亮相華(hua)為昇騰展(zhan)廳，帶(dai)來(lai)AI+金融解決方案(an)。
賽博智能學習(xi)平臺是易道博識(shi)自(zi)主(zhu)研發的一站式機(ji)器學習(xi)訓(xun)練平臺，提供(gong)文字識(shi)別、文檔處理(li)(li)、圖(tu)像處理(li)(li)、自(zi)然語言處理(li)(li)領域數據(ju)(ju)驅動模型(xing)應用(yong)高效(xiao)解決方(fang)案。用(yong)戶(hu)可利用(yong)平臺自(zi)主(zhu)完成(cheng)數據(ju)(ju)管理(li)(li)、數據(ju)(ju)標(biao)注、模型(xing)訓(xun)練、模型(xing)評估、模型(xing)部(bu)署、模型(xing)管控全流程工作。
產品組(zu)成(cheng)(cheng)上(shang)，賽博智(zhi)能學(xue)習平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)由管理中心、數據(ju)標(biao)注(zhu)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、深度學(xue)習訓練平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)和深度學(xue)習推理平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)幾個(ge)子平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)組(zu)成(cheng)(cheng)，各子平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)依(yi)次承(cheng)擔平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)管理、數據(ju)管理與標(biao)注(zhu)、模型訓練和模型服務的功能，各個(ge)子平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)之間相互(hu)獨立又有效配合(he)，形成(cheng)(cheng)一個(ge)有機整(zheng)體，從而有效支撐數據(ju)驅動(dong)模型應用的整(zheng)體功能。
算法優勢：預置多領域算法和第三方算法擴展
賽博智能學習平臺預置了文字識別、文檔處理、圖像處理、自然語言處理等多領域算法，同時通過模型定義，可擴展第三方算法，有效輔助客戶進行模型的快速訓練。
數據平臺優勢：數據閉環、輔助標注、樣本自動擴充
賽博智能學習平臺打造了數據驅動模型應用的閉環。推理平臺支持對于自身所產生的生產數據根據不同的條件進行自動采集的功能，采集后的數據可以方便地導入標注平臺，形成數據集，并支持進一步的數據處理與標注。標注完成的數據集可以用于模型的訓練調優，從而得到性能更佳的模型，用于更新推理平臺生產模型，從而形成一個完整的數據閉環。
模型訓練優勢：分布式和彈性訓練框架、訓練資源池管理
通過分(fen)布式訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)與(yu)(yu)多框架(jia)支持，訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)可以最大化利用(yong)計算(suan)資(zi)源，加速模型(xing)訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)。同(tong)時，利用(yong)自(zi)動(dong)超參搜索(suo)等技術，訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)可以自(zi)動(dong)搜索(suo)到最佳性(xing)能(neng)的(de)模型(xing)。訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)平(ping)(ping)臺(tai)通過自(zi)身對于訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)資(zi)源池的(de)集(ji)中管理與(yu)(yu)分(fen)配，以及與(yu)(yu)管理平(ping)(ping)臺(tai)的(de)無(wu)縫對接(jie)，可以方便地(di)實現訓(xun)(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)(lian)基礎設施的(de)管理，從而減(jian)輕用(yong)戶的(de)管理維(wei)護(hu)工作。
模型部署優勢：可視化模型編排、模型和API灰度測試升級、API代碼補丁
通過可視化頁面操作，可將訓練生成的最優模型一鍵部署到推理平臺，實現模型的快速應用。可滿足多領域、多種模型識別流程的現場靈活定制工作。同時，通過灰度測試，確保模型和API升級功能和精度得到充分驗證，確保升級過程生產業務不中斷。
除此之外，賽博智能學習平臺還可以一鍵生成API應用。針對結構化提取API結果，通過現場定制和應用代碼補丁進行優化，成功解決深度學習模型“最后一公里”問題。
目前，賽博智能學(xue)習平(ping)臺(tai)已在(zai)中國銀(yin)行(xing)、浦發銀(yin)行(xing)、廈門國際(ji)銀(yin)行(xing)、中國人(ren)壽、中國人(ren)保、國能集團等多(duo)家機(ji)構部署。易道博識(shi)也將持續(xu)提升技術服務能力(li)水(shui)平(ping)，基于(yu)大模型等前沿技術，通過對企業(ye)數據(ju)的自動學(xue)習，為客(ke)(ke)戶提供(gong)更(geng)多(duo)場(chang)景化AI能力(li)，在(zai)滿足客(ke)(ke)戶數據(ju)安全的前提下，為企業(ye)業(ye)務場(chang)景賦能。
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