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在2022年(nian)互聯(lian)網(wang)周刊、德本咨詢(xun)和(he)eNet研究院聯(lian)合發布(bu)的2021年(nian)度(du)金(jin)融科技創新排行榜中，易(yi)道博識憑借本身的核心技術能力(li)、行業解決方案(an)價值及技術創新程度入榜，位列第29名。
不破不立，不塞不流。
從去年底(di)開(kai)始，各項監管方案「由點(dian)及面」快速推進，市場規則進一(yi)步厘清，各機構(gou)回(hui)歸(gui)本位，重新出發(fa)。
與此(ci)同(tong)時，金(jin)融(rong)科技的發展(zhan)也并未停止(zhi)，從(cong)個人信息、數字(zi)貨幣等「基礎設施」的搭建，到智能服務、AI金(jin)融(rong)的廣(guang)泛應用，再到大財富管理市(shi)(shi)場(chang)的爆發，新金(jin)融(rong)市(shi)(shi)場(chang)上永遠不缺(que)少機會。
2021，破舊之(zhi)后(hou)，立(li)新正(zheng)當時。
“刀(dao)口向(xiang)內”的數(shu)字化(hua)改(gai)革
金融業本就是一個高度數(shu)字(zi)化(hua)的(de)(de)行業，只是在不(bu)同的(de)(de)發展階段、針對不(bu)同的(de)(de)市場(chang)需求，「數(shu)字(zi)化(hua)」有著不(bu)同的(de)(de)內涵(han)。
比如早期(qi)重(zhong)點在于(yu)電子化(hua)(hua)、線上化(hua)(hua)，主要(yao)是圍繞從(cong)線下(xia)到(dao)線上的(de)渠道遷移、用戶端(duan)到(dao)端(duan)的(de)業務流程改(gai)變而展開，到(dao)最(zui)近幾年，我們談及(ji)的(de)金融數字化(hua)(hua)，更(geng)側(ce)重(zhong)于(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)、自動化(hua)(hua)，并(bing)深入到(dao)產品、服務、客戶運營等全流程。
2019年中(zhong)國(guo)人民銀行(xing)出(chu)臺(tai)《金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技(ji)（FinTech）發展規劃（2019年-2021年）》，首次從人工智能、大數據、云計算、物聯網、分布式技(ji)術等方面對(dui)各類金(jin)(jin)融(rong)機構、金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技(ji)企(qi)業以及金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技(ji)研究機構等對(dui)象進行(xing)政(zheng)策上(shang)的扶持。政(zheng)策出(chu)臺(tai)至今可以看出(chu)，金(jin)(jin)融(rong)科(ke)(ke)技(ji)已(yi)經(jing)成為(wei)驅(qu)動(dong)金(jin)(jin)融(rong)創新的支點。
在后疫情時代，市場環境、用戶習慣發生劇烈變化的關鍵階段，作為金融創新主力的金融機構沒有錯過市場機會，而是紛紛開啟了“刀口向內”的數字化改革。過去一年里，包括券商、銀行、基金公司等在內的各類金融業機構都在加大對金融科技的投入。
所謂刀口向內的數字化改革，一(yi)為業務結合，一(yi)為追本溯源。
兩者皆為(wei)從客戶需(xu)求出發重塑(su)服(fu)務，以提升用戶體驗為(wei)角度發力。
一方面，我們可以看到(dao)更(geng)多前沿技(ji)術開(kai)始與場景、業務(wu)相結合，真正為(wei)業務(wu)發展提供驅動(dong)力(li)。
比如(ru)，更多銀行在(zai)2021年(nian)將App作為零售業務的(de)主戰(zhan)場(chang)，通過生(sheng)態(tai)圈(quan)的(de)打造在(zai)移動端提供更加智能化(hua)、個性(xing)化(hua)的(de)服務。2021年上(shang)半(ban)年，易(yi)道博(bo)識移動(dong)端深度(du)學(xue)習OCR產品推出，在兼顧(gu)識別(bie)精度(du)與(yu)速度(du)的同時，極大節省了算力資源，讓用戶在移動(dong)端上(shang)體(ti)驗(yan)到服務(wu)(wu)器端級(ji)別(bie)的智能服務(wu)(wu)。
不只是我們習(xi)以為常的零(ling)售端業(ye)務(wu)(wu)，包括銀(yin)行、券商的公司業(ye)務(wu)(wu)等(deng)也進一步向線上(shang)遷移，數(shu)字化程度大幅提升，并開(kai)始圍(wei)繞客戶的需(xu)求引入合作方(fang)，構建(jian)更加多(duo)元豐富的產業(ye)服務(wu)(wu)生態。
當(dang)然，要實現(xian)前端服務的(de)優(you)化，對中后臺的(de)改造升(sheng)級(ji)才是根本。
另一(yi)方面，為了適應這種敏捷開發的流程，以及(ji)數字化的生態，越來(lai)越多(duo)的金融(rong)機構也開始從(cong)組織架(jia)構、管(guan)理(li)模(mo)式等方面入手，從(cong)根源處進行(xing)改造以適應新的發展方式和用戶(hu)需求。
同年，易道博識推出賽博（CyberBot）學習平(ping)臺，這一集數據(ju)管理、數據(ju)標注、模型訓(xun)練(lian)和模型應用(yong)于(yu)一身，提(ti)供(gong)及(ji)時、現(xian)場化的(de)數據(ju)驅動模型應用(yong)解決(jue)方案(an)，為(wei)可(ke)現(xian)場應用(yong)、可(ke)快速(su)部(bu)署(shu)的(de)平(ping)臺型產品(pin)開辟(pi)了一條創新(xin)之(zhi)路。
賽博學習(xi)平臺可有效緩解B端、G端逐漸增長的、從(cong)感(gan)知到(dao)認知多類(lei)型的AI應(ying)(ying)用模型開發、訓練到(dao)部(bu)署的完整(zheng)需求(qiu)，輸(shu)出AI技術(shu)服(fu)務能力，提高(gao)AI應(ying)(ying)用模型在各行業(ye)的滲透速率(lv)與價值空間。
常有人說(shuo)，金(jin)融是(shi)一(yi)場沒有終(zhong)點的長跑。但(dan)是(shi)在每一(yi)個發(fa)(fa)展(zhan)階段(duan)里(li)，金(jin)融行業(ye)總有它特(te)定(ding)的目標和與(yu)之相(xiang)匹配的發(fa)(fa)展(zhan)方式。
對于市場(chang)參與者而言，不(bu)畏挑(tiao)戰與變化，不(bu)斷進化為適者生(sheng)存的「新物種(zhong)」，是他們的宿命，也(ye)是使(shi)命。
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