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易道博識康鐵鋼:專業的人做專業的事,公司產品已實現兩大結合

來源:易道博識 發布時間:2022-06-20

3月24日,易道博識聯合(he)創始人(ren)兼CTO康鐵鋼出席“第九屆中(zhong)關村金融科技(ji)論壇(tan)年(nian)會(hui)”并(bing)在圓桌對話中(zhong)參與(yu)話題討論。會(hui)上,康鐵鋼介紹,目前公司(si)產品(pin)已經實現兩(liang)大結(jie)合(he),即移動端和(he)服務端的結(jie)合(he)、成熟產品(pin)和(he)自主(zhu)訓(xun)練的結(jie)合(he)。

中(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)金(jin)融科技論壇由(you)中(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)論壇執行委員(yuan)會辦(ban)公(gong)室、北京市地方(fang)金(jin)融監督管理局、中(zhong)(zhong)國互聯(lian)(lian)網金(jin)融協會、海淀區人民政府、西城區人民政府作指導,中(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)互聯(lian)(lian)網金(jin)融研究院(yuan)、中(zhong)(zhong)關(guan)村(cun)金(jin)融科技產業發展聯(lian)(lian)盟聯(lian)(lian)合主辦(ban)。




對于智能化轉型,康鐵(tie)鋼認為:1、專(zhuan)業的(de)人(ren)做(zuo)專(zhuan)業的(de)事。每(mei)個金融機構都有自己(ji)的(de)技(ji)術團隊,但是在人(ren)工(gong)智能領域還不夠專(zhuan)精,AI企(qi)業應(ying)勇于承擔自己(ji)的(de)責任(ren);2、金融科(ke)技(ji)公司(si)應(ying)該試著讓企(qi)業也學會訓練和(he)應(ying)用AI,讓他們能夠實現自主(zhu)可控。


圓(yuan)桌(zhuo)對(dui)話內容(rong)如(ru)下:


我是(shi)康(kang)鐵鋼,我先簡單(dan)介(jie)紹一(yi)下(xia)易道(dao)博識(shi)。易道(dao)博識(shi)成立(li)于2013年(nian),主要做(zuo)的事情就是(shi)人(ren)工智(zhi)能,以文(wen)字識(shi)別(bie),人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)、圖像(xiang)識(shi)別(bie)為核心技術,服(fu)務(wu)的客(ke)戶大(da)多(duo)數都是(shi)金融機構(gou),包括證券、保險、銀行,以及(ji)以前的互聯網金融。


我們在數智化轉型過程中,我覺得我們的主要貢獻,是我們把深度學習用在文字識別上。在深度學習之前,其實(shi)OCR這個產品已經(jing)出現了(le)(le)幾(ji)十年(nian)了(le)(le),把深度學習結合起(qi)來(lai)可(ke)以大幅度提升它(ta)的識別率。

我們(men)把(ba)產品總(zong)結(jie)(jie)為(wei)兩(liang)個結(jie)(jie)合(he)(he):第一(yi)個結(jie)(jie)合(he)(he)是(shi)移動(dong)端跟(gen)服(fu)(fu)務端的結(jie)(jie)合(he)(he),在手機上(shang)可(ke)以識別(bie),也可(ke)以在服(fu)(fu)務器上(shang)識別(bie),另外(wai)我們(men)的服(fu)(fu)務其中一(yi)方面是(shi)SaaS服(fu)(fu)務,另一(yi)方面則是(shi)私(si)有化部(bu)署,我們(men)給金融機構去部(bu)署識別(bie)引擎。


第二個結(jie)合,是(shi)(shi)成(cheng)(cheng)熟產(chan)品和自(zi)主(zhu)訓(xun)練(lian)的(de)(de)結(jie)合,就是(shi)(shi)訓(xun)練(lian)平臺的(de)(de)結(jie)合。我們(men)的(de)(de)成(cheng)(cheng)熟產(chan)品比如說身份證(zheng)識(shi)別這(zhe)種成(cheng)(cheng)熟的(de)(de)比較通用的(de)(de)產(chan)品,我們(men)自(zi)己來做。但是(shi)(shi),每個金融機構可(ke)能(neng)會有自(zi)己需要(yao)特殊定制的(de)(de)表單需要(yao)識(shi)別,我們(men)就給他部署(shu)訓(xun)練(lian)平臺,所以這(zhe)是(shi)(shi)成(cheng)(cheng)熟產(chan)品和訓(xun)練(lian)平臺的(de)(de)結(jie)合。


我(wo)舉兩個具體事例(li)說明這兩個問(wen)題:一個是證(zheng)券(quan)(quan)開(kai)(kai)戶(hu),我(wo)們(men)在(zai)證(zheng)券(quan)(quan)開(kai)(kai)戶(hu)這個市(shi)場(chang)(chang)占有超過50%的(de)市(shi)場(chang)(chang)占有率(lv),我(wo)們(men)在(zai)之前(qian)開(kai)(kai)戶(hu)都(dou)是去(qu)券(quan)(quan)商現場(chang)(chang)排(pai)隊(dui)開(kai)(kai)戶(hu),現在(zai)我(wo)們(men)都(dou)可以(yi)在(zai)線上開(kai)(kai)戶(hu)。排(pai)隊(dui)開(kai)(kai)戶(hu)可能需要(yao)提供(gong)的(de)是身(shen)份證(zheng)、銀行卡這些(xie)信(xin)息,在(zai)線上開(kai)(kai)戶(hu)的(de)時候,我(wo)們(men)就(jiu)通(tong)過這種識(shi)別(bie)技術,包括身(shen)份證(zheng)識(shi)別(bie)、銀行卡識(shi)別(bie)、人臉識(shi)別(bie),這些(xie)技術達到了智能開(kai)(kai)戶(hu)的(de)流程(cheng)要(yao)求,從這個角(jiao)度為(wei)(wei)券(quan)(quan)商節(jie)省了大筆資金,因為(wei)(wei)不(bu)再需要(yao)那些(xie)營業場(chang)(chang)所了,也可以(yi)節(jie)省相應(ying)的(de)人力去(qu)做其他(ta)方面的(de)事情。


此外,我們為個人(ren)開戶(hu)提供(gong)了便利,人(ren)們不(bu)需要再去(qu)排隊了,消費者自(zi)身(shen)也節(jie)省了時(shi)間。所以從這個角度,金融(rong)科(ke)技(ji)是真正的造福(fu)于(yu)企業,造福(fu)于(yu)人(ren)民的。



再舉另外一個例子:銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對,大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后,整張識別率達到90%以上,直接從50人降到2個人做這個事情,這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業,我的觀點是:機器做了這些簡單重復的勞動,人去做更有意義的事情。


我再分享一個(ge)保險領域的(de)例子:太(tai)平保險是中(zhong)國(guo)比較大(da)的(de)(de)保險集團,保險在理賠的(de)(de)時(shi)候(hou)都(dou)需(xu)要提供一(yi)些資(zi)料(liao),醫療(liao)票據還有發票什么的(de)(de),但是保險欺(qi)詐的(de)(de)話就會涉及到發票,發票的(de)(de)作假。比如說(shuo),增(zeng)值稅發(fa)票開出來(lai)的其實是一個(ge)假發(fa)票,如果(guo)靠人一張一張核對(dui)這個(ge)發(fa)票的話,工(gong)作量是非常大的,甚至(zhi)得不償失(shi)的,也就是能找出假發(fa)票,但是付出的人工(gong)成(cheng)本比節省的成(cheng)本還要(yao)高(gao)。我們太平保險客戶利用(yong)OCR技(ji)術識別發(fa)票(piao),再通過(guo)發(fa)票(piao)的查(cha)驗去查(cha)真偽,這一系列(lie)都是自(zi)動完(wan)成(cheng)的,自(zi)動完(wan)成(cheng)之后,一年找到的假發(fa)票(piao)就(jiu)(jiu)有500多萬元,當年就(jiu)(jiu)收回了成(cheng)本。


因為我們(men)是(shi)(shi)做識別的(de),做人工(gong)智能的(de),所(suo)以對智能化轉型(xing)的(de)建議是(shi)(shi)這(zhe)樣:第一(yi),其實(shi)每個金融機構都(dou)會有(you)自(zi)己的(de)技術團隊,但(dan)是(shi)(shi),他們(men)在人工(gong)智能這(zhe)些領域往(wang)往(wang)是(shi)(shi)不夠專(zhuan)業,或者不夠專(zhuan)精的(de)。所(suo)以,專(zhuan)業的(de)人做專(zhuan)業的(de)事,這(zhe)是(shi)(shi)我們(men)AI企(qi)業的(de)責任。


第二,在這種前提下,我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦(fu)能,就是把這種訓練,包括這種AI算法的能力教給企業,金融機構自己也會掌握這些,做到自主可控。就是這幾個方面。



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