隨著(zhu)2月(yue)9日首(shou)份年(nian)報(bao)出(chu)爐，A股正式(shi)進(jin)入2022年(nian)報(bao)季。2月(yue)內已有(you)36家(jia)A股上(shang)市公司搶先披露年(nian)度報(bao)告，3月(yue)將進(jin)入密集(ji)披露期，在未來兩個月(yue)內將有(you)近5000家(jia)企業相(xiang)繼披露企業年(nian)報(bao)。
在(zai)年報中，公(gong)司(si)向(xiang)股東(dong)匯報過去一(yi)年的(de)經營情況(kuang)(kuang)，其中最(zui)重要的(de)就是(shi)財(cai)務(wu)(wu)報表(biao)，所有的(de)財(cai)務(wu)(wu)數據(ju)都在(zai)財(cai)務(wu)(wu)報表(biao)中反(fan)映。通過分析財(cai)務(wu)(wu)報表(biao)可以了解企(qi)業財(cai)務(wu)(wu)狀(zhuang)況(kuang)(kuang)、經營業績、現金流量，評價企(qi)業償債能力(li)、盈利能力(li)、運(yun)營能力(li)。 業務需求
金融機(ji)構、企業投(tou)研部門分析投(tou)資(zi)標的及相關企(qi)業(ye)(ye)(ye)財(cai)務信息，衡量企(qi)業(ye)(ye)(ye)目前財(cai)務狀況、預測企(qi)業(ye)(ye)(ye)未來發(fa)展(zhan)趨(qu)勢，幫助(zhu)制定投(tou)資(zi)決策。銀(yin)行(xing)信貸(dai)管(guan)理部(bu)門(men)針對放(fang)貸企業(ye)及(ji)授信企業(ye)進行財務分析(xi)，動態掌控其真實收入水平(ping)和(he)還款實力，更能夠發現公司多頭借(jie)貸的蛛絲(si)馬跡(ji)，將風險扼殺在(zai)前端。咨詢公司、行業研究機構通(tong)過分析企業(ye)財(cai)報數據洞悉(xi)行業(ye)發展態勢，分析掌握服(fu)務上市企業(ye)當前經營(ying)狀(zhuang)況以及(ji)存在(zai)的問題(ti)。不(bu)(bu)同(tong)的財(cai)報分析(xi)人群(qun)，會以不(bu)(bu)同(tong)的視(shi)(shi)角(jiao)，如投資人視(shi)(shi)角(jiao)、經營管理(li)視(shi)(shi)角(jiao)、中介機構視(shi)(shi)角(jiao)對一個企(qi)業(ye)經營層(ceng)(ceng)面(mian)、管理(li)層(ceng)(ceng)面(mian)、財(cai)務(wu)層(ceng)(ceng)面(mian)、業(ye)績層(ceng)(ceng)面(mian)等進行(xing)(xing)(xing)多維度分析(xi)與(yu)評價，或將企(qi)業(ye)歷史財(cai)務(wu)數據(ju)進行(xing)(xing)(xing)縱向(xiang)比較，或將行(xing)(xing)(xing)業(ye)內(nei)企(qi)業(ye)同(tong)期財(cai)務(wu)數據(ju)進行(xing)(xing)(xing)橫向(xiang)比較。不(bu)(bu)同(tong)的分析(xi)人群(qun)關(guan)注(zhu)不(bu)(bu)同(tong)的數據(ju)指標，建(jian)立不(bu)(bu)同(tong)的分析(xi)模型，使(shi)用(yong)不(bu)(bu)同(tong)的分析(xi)系統，進行(xing)(xing)(xing)個性化分析(xi)決策。數據痛點
如何在年報(bao)(bao)發(fa)布窗口期對大量財報(bao)(bao)文檔中的(de)(de)數(shu)據(ju)進行快速、準(zhun)確(que)的(de)(de)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)提取，獲取可(ke)供直(zhi)接分析(xi)、應用(yong)的(de)(de)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據(ju)成(cheng)為財報(bao)(bao)分析(xi)人群的(de)(de)共性(xing)需求，這(zhe)直(zhi)接影響(xiang)著財報(bao)(bao)分析(xi)的(de)(de)效(xiao)率與質量。傳統手(shou)工錄(lu)入(ru)財(cai)報(bao)數(shu)據費(fei)(fei)時費(fei)(fei)力(li)，人(ren)工成本(ben)高昂(ang)且不易校(xiao)驗。應用(yong)通用(yong)文字(zi)識別工具(ju)，雖能替代部分(fen)人(ren)工，但由于(yu)財(cai)報(bao)版式多樣、表格線復(fu)雜、會計科(ke)目眾多且數(shu)據映(ying)射關系復(fu)雜，仍不能真正滿(man)足財(cai)報(bao)數(shu)據快速、準確錄(lu)入(ru)需求。解決方案
針對(dui)金融機構、研究咨(zi)詢(xun)機構、企業(ye)等(deng)在(zai)財報(bao)分析中面臨的(de)(de)共性需求及業(ye)務痛(tong)點，易(yi)道博識(shi)憑借多(duo)年面向金融領(ling)域客戶(hu)開(kai)發卡證、票據、文檔等(deng)智能(neng)(neng)識(shi)別產品的(de)(de)豐富經驗，運用(yong)最前沿(yan)深度學習(xi)技(ji)(ji)術、智能(neng)(neng)文字識(shi)別技(ji)(ji)術、智能(neng)(neng)圖像處(chu)理技(ji)(ji)術、智能(neng)(neng)文檔分析技(ji)(ji)術開(kai)發一套專業(ye)的(de)(de)財報(bao)數據可視化錄入智能(neng)(neng)工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智能匹配或用(yong)(yong)戶指定使用(yong)(yong)模板，保(bao)障財報快(kuai)速、準確(que)錄入。用(yong)(yong)戶可根據個性化(hua)錄入需求制作模板，發(fa)布并共享使用(yong)(yong)。系統模(mo)板(ban)庫里匯集多(duo)套(tao)通用模(mo)板(ban)，包括新規一般(ban)企(qi)(qi)業、舊規一般(ban)企(qi)(qi)業、金融企(qi)(qi)業、醫(yi)療(liao)衛生企(qi)(qi)業模(mo)板(ban)等。
自(zi)動識別、自(zi)動解析、自(zi)動配平
文檔(dang)上傳完(wan)(wan)成(cheng)后(hou)，系統自(zi)動(dong)對文件完(wan)(wan)成(cheng)識別與解析操作，自(zi)動(dong)對數(shu)(shu)據進行配平校驗，未匹配項(xiang)、匹配錯誤項(xiang)通過不同顏(yan)色高(gao)亮顯(xian)示(shi)。用戶(hu)選擇(ze)模板編輯區內數(shu)(shu)據時(shi)，系統會自(zi)動(dong)匹配左(zuo)側原圖對應內容，并(bing)做突(tu)出顯(xian)示(shi)，方(fang)便用戶(hu)對照數(shu)(shu)據。
如有錯誤(wu)項，根據業務需求手動(dong)修(xiu)改映射(she)關系(xi)后系(xi)統(tong)再次進行(xing)校驗，配平(ping)成功后系(xi)統(tong)對數據進行(xing)綠(lv)色高亮顯示。使用智能學習功能可使系(xi)統(tong)產(chan)生(sheng)記憶，再次錄(lu)入(ru)同(tong)類財報時，系(xi)統(tong)可自動(dong)匹配，無需人工干預。
財報識(shi)別(bie)完成后(hou)，可一鍵(jian)導出結(jie)構化數據，支持Excel文件導出或對接客戶財報分析系(xi)統。
系統(tong)設置(zhi)四級管理權限及兩級模板編輯權限，可根據用(yong)戶角色進(jin)行(xing)授(shou)權，方便系統(tong)內部管理，提升產品應(ying)用(yong)效(xiao)率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智能(neng)財報(bao)錄入系(xi)統(tong)利用智能(neng)模板、知(zhi)識庫(ku)將財報(bao)版式(shi)信息、數據(ju)映射關系(xi)、勾稽關系(xi)進行智能(neng)學習、自(zi)動匹配，使(shi)歷(li)史經驗可積累，知(zhi)識可復用，讓財報(bao)錄入系(xi)統(tong)真(zhen)正做(zuo)到(dao)越用越智能(neng)，錄入效率不斷提升。
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