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世間唯一不變的，就是變化本身。處在科技風起云涌的大變革時代，資本成為無形的翻云覆雨手，企業避免不了這樣的焦慮：不知道明天和意外哪個先來？
雖然保險行業不怎么趕時髦，但無論是手機里的語音助手，高鐵站的刷臉安檢，銀行業務中的人臉身份核驗，家用電器的手勢操控……人工智能已逐漸滲透到各種領域和多個層面，可謂是一石激起千層“浪”。這對于一些“科技嗅覺”敏銳的企業來說，通過人工智能重鑄智能肉身已是題中之意，既坐不住，也等不起。
而今，伴隨“金融科技”(FinTech)風口刮來、熱錢涌入，購買商業險已成為全民理財行為，中國的保險業正迎來“黃金時代”。
但對于傳統保(bao)守(shou)的保(bao)險企業來(lai)說，新(xin)興技(ji)術來(lai)襲(xi)是(shi)一(yi)把(ba)雙刃劍，帶來(lai)創新(xin)機遇的同(tong)時(shi)，也不可避免地沖擊原有規則，比起對技(ji)術革新(xin)帶來(lai)的高期望值，這時(shi)的AI更像是(shi)“狼(lang)”來(lai)了。
人(ren)工智能技術能否讓(rang)保(bao)險更簡(jian)單? AI改造保(bao)險行業的(de)抓手在哪? 平臺技術社會(hui)化會(hui)遇到哪些問題?這一系列連環奪命call的(de)背后，我(wo)們需要看到的(de)是在傳(chuan)統保(bao)險行業之(zhi)中，體制思維(wei)(wei)與互聯(lian)網思維(wei)(wei)的(de)相對對立(li)。
從表面喊口號式的重視到直接落實至戰略層面規劃的轉變，我國的保險行業仍然站在徘徊的十字路口。其實并非是狼來了。從技術層面上說，人工智能已經進入相對成熟的應用階段，但在商業(ye)化上，還有很(hen)長的路要走。況且，人(ren)工智能與市場應用場景相結(jie)合才能獲得發展動能。
藥品清單在易(yi)道博(bo)識的OCR技術下，被“庖丁解牛(niu)”
當前，人臉識別技術、OCR文本掃描技術均屬于機器“感知智能”的范疇，已在不同領域有廣泛應用，并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感，反而能在海量大數據的訓練中越來越“聰明”、越來越精通業務。從而幫助保險從業者減輕工作量，保險公司可以人力成本大、周期長的傳統運營模式中解放出來。
對于(yu)人工智能來說，隨著算(suan)法的演進升級(ji)，技術的日益革新，完全具備了和保險行業(ye)深度(du)融合的技術條件，屬于(yu)是(shi)有備而來。
當前，我國保險業處在快速(su)發展階段(duan)，保費收入不斷增加(jia)，保險深度和廣度不斷提(ti)升，用戶的保險需求越來越多元(yuan)化。
可(ke)以(yi)預見，“AI+保險(xian)”融合(he)發展趨勢(shi)不可(ke)逆轉。集結(jie)號的(de)(de)吹響(xiang)加速了新舊范式的(de)(de)對(dui)壘，一眾(zhong)剛誕生不久小(xiao)企業或能(neng)借(jie)科技之(zhi)光(guang)與大(da)企業站在同一起跑線開始新一輪(lun)的(de)(de)角逐。在全線智能(neng)的(de)(de)時代下，AI+保險(xian)這(zhe)塊大(da)餅中(zhong)蘊(yun)藏的(de)(de)機會是無(wu)限大(da)的(de)(de)。
但這不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。對保險行業來說，不同的險種會有不同的訴求。就壽險和財險而言，如何有效降低理賠率？如何提高業務流程的運轉效率？深耕人工智能OCR技術的易道博識，已經有了答案。
8月20日，在2020年中國保險科技應用高峰論壇上，易道博識將從投保申請的“入口端”和保單理賠的“出口端”來講述如何用AI解決壽險難題，落地企業服務將AI技術社會化。
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人工智能(neng)浪潮來勢洶(xiong)洶(xiong)，不可抵擋。保(bao)險(xian)(xian)公(gong)司原有的人海戰術、規模效應、價格競爭等傳統運營優勢正(zheng)經(jing)受(shou)新興(xing)科(ke)技力量帶來的沖擊。只有抓(zhua)住保(bao)險(xian)(xian)AI化的趨勢，國內的保(bao)險(xian)(xian)公(gong)司才能(neng)抓(zhua)住當(dang)下“金融科(ke)技”的技術紅(hong)利。
（展會地址(zhi)：古(gu)北水(shui)鎮）
北京市海淀區農大南路1號硅谷亮城2A座5層
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